简历

专业概要

作为一名软件工程专业的学生，我将技术专长与多元化兴趣相结合。我精通 Python、Java 和 C++，尤其擅长机器学习。我的项目包括一个基于 CBAM 注意力机制的 YOLOv5s 停车位检测系统，以及一个在剑桥大学开发的基于 CNN 的皮肤癌诊断工具。我拥有丰富的数据工程技术和云平台经验，以及容器化、数据库优化和缓存系统经验。

我精通普通话、英语和粤语，并能用俄语和德语进行会话，擅长跨文化交流。我对新技术的好奇心以及快速适应新兴工具的能力，使我能够在快速发展的软件工程领域中脱颖而出。

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技能

软件开发编程人工智能数据挖掘
社交媒体业务分析营销创意计划

项目经验

2024.8

基于卷积神经网络的皮肤癌检测方法| 剑桥大学

我开发了一个利用深度学习技术的皮肤癌检测系统。该系统采用了改进的 AlexNet 架构，并实现了一个用 PyTorch 构建的轻量级 CNN 模型，用于将皮肤病变分类为良性或恶性。通过结合注意力机制，该模型能够自适应地聚焦于图像中的关键区域，同时有效抑制无关信息的干扰，从而显著提高分类准确率。该项目展示了如何将专门的神经网络架构应用于关键的医学诊断挑战。

2023.10-11

基于深度学习的自动停车位检测| 广东外语外贸大学

我结合深度学习和计算机视觉技术，设计了一个轻量级的 YOLOv5s 架构，并结合 CBAM 注意力机制来动态分配特征权重。这种方法显著提高了在逆光和遮挡等复杂场景下停车位识别的准确率。我通过集成 CBAM 注意力机制优化了 YOLOv5s 的网络结构，从而提升了实时性和准确率。该系统针对各种停车场景进行了专门调校，确保了稳健的中心点定位和停车位推断。

教育

2022-2026

广东外语外贸大学

软件工程学士学位

核心课程：自然语言处理、机器学习、数据挖掘

2019-2022

广州市第六中学

广东省青少年科技创新大赛银奖

兴趣

我非常喜欢飞机，旅行时喜欢观察不同的飞机。铁路也让我着迷——火车旅行有一种特别的感觉。我喜欢思考城市是如何运作的，从道路网络到整体规划。地图和地理知识一直让我着迷，很少迷路。我在家说普通话，也能流利地说粤语和英语，一路上还学了一点俄语和德语。结识新朋友，体验不同的地方，让生活充满乐趣。闲暇时，你可能会在羽毛球场上看到我，我的水平很高。