резюме

Профессиональное резюме

Будучи студентом факультета программной инженерии, я совмещаю технические знания с разнообразными интересами. Я владею Python, Java и C++, специализируясь на машинном обучении. Мои проекты включают систему обнаружения парковочных мест YOLOv5s, усовершенствованную механизмами внимания CBAM, и инструмент диагностики рака кожи на основе CNN, разработанный в Кембридже. У меня есть опыт работы с технологиями инжиниринга данных и облачными платформами, а также с контейнеризацией, оптимизацией баз данных и системами кэширования.

Свободно владею мандаринским, английским и кантонским диалектами, а также разговорными навыками на русском и немецком языках, преуспеваю в межкультурной среде. Мое любопытство к новым технологиям и способность быстро адаптироваться к новым инструментам хорошо позиционируют меня в быстро развивающейся области разработки программного обеспечения.

Загрузить полное резюме

Навыки

Разработка программного обеспечения

программирование

искусственный интеллект

анализ данных

социальные сети

бизнес-аналитика

маркетинг

креативные проекты

Опыт проектов

2024.8

Выявление рака кожи с помощью сверточных нейронных сетей | Кембриджский университет

Я разработал систему обнаружения рака кожи, использующую технологии глубокого обучения. Система использовала модифицированную архитектуру AlexNet, реализуя легкую модель CNN, созданную с помощью PyTorch, для классификации новообразований кожи как доброкачественных или злокачественных. Благодаря включению механизмов внимания модель адаптивно фокусировалась на важных областях на изображениях, эффективно подавляя помехи от нерелевантной информации, что существенно повысило точность классификации. Проект продемонстрировал, как специализированные архитектуры нейронных сетей могут применяться для решения критических медицинских диагностических задач.

2023.10-11

Автоматическое определение парковочных мест с использованием глубокого обучения | Университет иностранных исследований Гуандун

Работая с технологиями глубокого обучения и компьютерного зрения, я разработал легкую архитектуру YOLOv5s, усовершенствованную механизмами внимания CBAM для динамического распределения весов признаков. Этот подход значительно повысил точность распознавания парковочных мест в сложных сценариях, таких как подсветка и препятствия. Я оптимизировал структуру сети YOLOv5s, интегрировав механизмы внимания CBAM для повышения как производительности в реальном времени, так и точности. Система была специально настроена для различных сценариев парковки, обеспечивая надежную локализацию центральной точки и вывод парковочного места.

Образование

2022-2026

Университет иностранных языков Гуандун

Бакалавр по специальности «Программная инженерия»

Основные курсы: обработка естественного языка, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных

2019-2022

Средняя школа № 6 в Гуанчжоу

Бакалавр по специальности «Программная инженерия»

Основные курсы: обработка естественного языка, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных

Интересы

Я очень люблю самолеты и люблю разглядывать разные летательные аппараты, когда путешествую. Железные дороги меня тоже завораживают — в поездках на поезде есть что-то особенное. Мне нравится размышлять о том, как устроены города, от их дорожной сети до общего планирования. Карты и география всегда работали на меня. Дома я свободно говорю по-китайски, а также на кантонском диалекте и английском, а также немного по-русски и по-немецки, которым я научился по пути. Знакомство с новыми людьми и посещение разных мест делают жизнь интересной. Когда у меня появляется свободное время, вы, вероятно, найдете меня на площадке для бадминтона, где я играю на высоком уровне.